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案件コード18875

【SQL／Python】【SE】DWH、新規データマート作成支援（SQL・Python）の求人・案件

【ベスキャリIT】イメージキャラクター宮下草薙
単価
400,000 ~ 600,000円／月
雇用形態
派遣（有期）、派遣（無期）、業務委託
業界
その他業界
勤務地
東京都港区（青山一丁目駅）
※ リモート可
職種
SE（システムエンジニア）

職務内容

  • DWH、新規データマート作成支援業務に参画していただきます。 ・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります。 ・データマート作成 ・既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 　- AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築 　- 既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 【開発環境】 ・言語：　Python ・ライブラリ：　PySpark, pandas ・データベース：　AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) ・環境・OS：　AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue ・BIツール：　QuickSight

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・SQL　(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること) ・Pythonでの開発経験 ・アプリケーション開発経験 【歓迎スキル】 ・要件定義経験 ・AWS分析基盤開発経験　(Glue,Athena,QuickSightの経験歓迎,他のAWSサービスにも詳しい方大歓迎) ・データマート作成経験 ・データ分析基盤の構築、運用経験(Spark,Prestoなどの使用経験歓迎) ・ETL処理の開発、利用経験

担当者からのコメント

DWH、新規データマート作成支援業務に携わっていただきます。 SQLやPythonの経験を活かしたい方へおすすめの案件でございます！ リモート併用可能の案件となっております。

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使用スキル・ツール

  • 開発環境

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00

  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制（土日） 祝日 年次有給休暇 特別休暇（夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など） 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇

  • 福利厚生

  • 昇給年1回 賞与年2回 通勤手当（全額支給） 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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  • 製造業向け販売系SAP導入業務に参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 販売系の基幹システムとしてSAP S4/HANA を Fit to Standard で導入する ・移行方式・切替計画に沿って現行システムより、 　トランザクションデータ、マスタデータをS/4 HANAに取り込む 　概要設計を実施する。 ・標準テーブルへの項目マッピング、データ登録のためのAPI調査、 　技術検証を行い、アドオン概要設計を実施する。 ・概要設計以降、開発、テスト、移行リハーサル、 　本番移行をメンバーをリードして進める。
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・SAP SD・MM領域知見 　－移行要件に対して必要なSD・MM領域のカスタマイズ設定が洗い出せる 　－標準テーブルの項目の使用用途を理解しデータ登録後の動作確認が行える ・関連システムとの調整 　－現行システム・関連システム担当をリードして調整し問題解決を実施する ・Add-On仕様の理解 　－要件定義および概要設計ができる

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  • データ分析基盤(データクリーンルーム）の開発開発/検証に携わっていただく案件です。 ・現行案件:データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発対応 ・現行案件をベースに、Data Engineeringチームの設立 (データベースやデータウェアハウスに関する案件対応) ・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性 （他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等） ・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動 作業場所：虎ノ門・飯田橋
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・SQLの経験 ・いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用経験 →Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics ・いずれかのロール経験 →データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア ・様々な種類のデータ（構造化/非構造化）を扱った経験 ・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 【歓迎スキル】 ・Datadog/Terraform/dbt/Python/Docker/Git/Github/ GitHub Enterprise/Github Actions/AWSを利用した実務経験 ・データクリーンルームの知見 ・データパイプラインの構築経験 ・データリネージの検討経験 ・データガバナンスに関する知見 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・IaC化の業務経験 ・アジャイル開発経験 ・モブワークやモブプログラミングの経験 ・macOSでの開発経験

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職務内容職務内容
  • 会員情報集計業務にご参画していただきます。
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  • 【必須スキル】 ・SQL（特にBQ）によるデータ加工経験 ・Pythonによるデータ加工経験 【歓迎スキル】 ・会員系データの集計 ・DWH/DMの構築経験

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勤務地：勤務地：東京都台東区
職務内容職務内容
  • 自動車販売サイト・アプリケーションのシステム開発ができる方を募集しております。 使用言語はPython,SQLで開発環境はGCPとなります。 開発内容ですが、既存のシステム改修から、 新規のロジックのAPI開発などを行っていただきます。 分析チームが機械学習モデルなどを取り扱いそれを実装していただく こともあるため、分析知見や Pythonの分析・機械学習関連の ライブラリについて経験があると尚よいです。
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・Pythonとクラウドサービス（GCP,AWS等）を用いたシステム開発経験があること ・下記の言語を使用できること ・Python（開発言語） 　単純な言語としてのpythonだけでなく、下記のライブラリやFWの使用が求められます。pandas, gcp ライブラリ, FastAPIなど ・SQL（BigQuery） 　ロジック開発をPythonで行う際のマートの作成をSQLで行うため、with句を用いたサブクエリやwindow関数を用いた集計クエリを掛ける必要があります。 ・GCP環境での開発経験 　-airflow(cloud composer),Cloud Firestore, CloudRun ・dbt ・Githubを用いたバージョン管理、コードレビュー ・Backlog, Confluenceを用いたタスク管理、ナレッジシェア 【歓迎スキル】 ・argo ・python(pandas, numpy, scipy, sklearn, lightgbm など分析系ライブラリ一般) ・TableauによるBI開発経験 ・統計学(最低限、初級本を理解できる程度の知識) ・因果推論や数理最適化の知識

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