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案件コード17293

【SQL/Python】【SE】会員情報集計業務の求人・案件

【ベスキャリIT】イメージキャラクター宮下草薙
単価
450,000 ~ 550,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
その他業界
勤務地
東京都渋谷区(渋谷駅)
※ リモート可
職種
SE(システムエンジニア)

職務内容

  • 会員情報集計業務にご参画していただきます。

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・SQL(特にBQ)によるデータ加工経験 ・Pythonによるデータ加工経験 【歓迎スキル】 ・会員系データの集計 ・DWH/DMの構築経験

担当者からのコメント

会員情報集計業務案件に携わっていただきます。 SQLやPythonによるデータ加工経験を活かしたい方へおすすめの案件でございます! リモート併用可能の案件となっております。

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使用スキル・ツール

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 賞与年2回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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勤務地:勤務地:東京都千代田区(飯田橋駅)
職務内容職務内容
  • データ分析基盤(データクリーンルーム)の開発開発/検証に携わっていただく案件です。 ・現行案件:データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発対応 ・現行案件をベースに、Data Engineeringチームの設立 (データベースやデータウェアハウスに関する案件対応) ・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性 (他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等) ・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動 作業場所:虎ノ門・飯田橋
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・SQLの経験 ・いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用経験 →Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics ・いずれかのロール経験 →データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア ・様々な種類のデータ(構造化/非構造化)を扱った経験 ・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 【歓迎スキル】 ・Datadog/Terraform/dbt/Python/Docker/Git/Github/ GitHub Enterprise/Github Actions/AWSを利用した実務経験 ・データクリーンルームの知見 ・データパイプラインの構築経験 ・データリネージの検討経験 ・データガバナンスに関する知見 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・IaC化の業務経験 ・アジャイル開発経験 ・モブワークやモブプログラミングの経験 ・macOSでの開発経験

【Python/SQL】【SE】自動車領域レコメンドバッチ等のシステム開発の求人・案件

450,000 ~ 550,000円/月

募集職種:募集職種:SE(システムエンジニア)
勤務地:勤務地:東京都台東区
職務内容職務内容
  • 自動車販売サイト・アプリケーションのシステム開発ができる方を募集しております。 使用言語はPython,SQLで開発環境はGCPとなります。 開発内容ですが、既存のシステム改修から、 新規のロジックのAPI開発などを行っていただきます。 分析チームが機械学習モデルなどを取り扱いそれを実装していただく こともあるため、分析知見や Pythonの分析・機械学習関連の ライブラリについて経験があると尚よいです。
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・Pythonとクラウドサービス(GCP,AWS等)を用いたシステム開発経験があること ・下記の言語を使用できること ・Python(開発言語)  単純な言語としてのpythonだけでなく、下記のライブラリやFWの使用が求められます。pandas, gcp ライブラリ, FastAPIなど ・SQL(BigQuery)  ロジック開発をPythonで行う際のマートの作成をSQLで行うため、with句を用いたサブクエリやwindow関数を用いた集計クエリを掛ける必要があります。 ・GCP環境での開発経験  -airflow(cloud composer),Cloud Firestore, CloudRun ・dbt ・Githubを用いたバージョン管理、コードレビュー ・Backlog, Confluenceを用いたタスク管理、ナレッジシェア 【歓迎スキル】 ・argo ・python(pandas, numpy, scipy, sklearn, lightgbm など分析系ライブラリ一般) ・TableauによるBI開発経験 ・統計学(最低限、初級本を理解できる程度の知識) ・因果推論や数理最適化の知識

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