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案件コード16347

【COBOL】【データサイエンティスト】金融機関向け解析支援作業の求人・案件

【ベスキャリIT】イメージキャラクター宮下草薙
単価
380,000 ~ 480,000円/月
雇用形態
派遣(有期)、派遣(無期)、業務委託
業界
その他業界
勤務地
東京都中央区
職種
データサイエンティスト

職務内容

  • 金融機関向け解析支援作業において、解析・資料作成(解析結果)をご担当いただきます。 作業場所:馬喰町

求めるスキル

  • 【必須スキル】 ・COBOLの解析経験 ・日立ホスト環境(VOS)の経験

担当者からのコメント

金融機関向け解析作業に参画いただきます。 COBOLのご経験を活かしたい方におすすめの案件です。

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使用スキル・ツール

勤務条件

  • 勤務時間

  • 9:00-18:00
  • 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日) 祝日 年次有給休暇 特別休暇(夏季・年末年始・結婚・出産・忌引など) 産前産後休暇 生理休暇 育児休暇 子の看護休暇 介護休暇
  • 福利厚生

  • 昇給年1回 賞与年2回 通勤手当(全額支給) 資格取得手当 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険
    第一種施設において、原則施設内禁煙。ただし、喫煙可能場所あり。
    ※休日・休暇、福利厚生は契約形態により異なります。
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【SQL】【データサイエンティスト】プロダクト横断or単体でのデータ分析業務の求人・案件

700,000 ~ 800,000円/月

募集職種:募集職種:データサイエンティスト
勤務地:勤務地:東京都千代田区
職務内容職務内容
  • プロダクト横断or単体でのデータ分析業務に携わっていただきます。 スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」 を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析作業をご担当いただきます。 主な作業は下記の通りです。 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード&データマート開発 (c)サイト分析
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・データサイエンティストないしデータアナリストの経験(5年以上)(案件内容(a)(b)の経験) ・SQLでの探索的データ解析経験 ・マーケ系の分析経験 ・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、 (制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル 【歓迎スキル】 ・ゲーム業界での分析経験 ・データエンジニア経験 ・統計解析を用いた分析経験 ・機械学習を用いた分析経験 ・広告効果検証分析経験 ・サイト分析&改善提案経験

【SQL】【データアナリスト】海外向けの新規スポーツNFTサービスのデータアナリスト業務の求人・案件

500,000 ~ 600,000円/月

募集職種:募集職種:データサイエンティスト
勤務地:勤務地:東京都渋谷区
職務内容職務内容
  • ・サービス内(Web/App)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証する データを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達 (イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目の Devチームへの連絡や埋め込み依頼等) <役割> ・事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/ スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がる示唆を提供すること <働く環境> ・海外や多地点との協働 ・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり <使用ツール> ・Google Analytics, Appsflyer, BIツール(Looker)やExcel ※BIツールではダッシュボード等の整備も実施できれば尚よし ・Slack、Zoom、GoogleMeet、Confluence、JIRA、DropBoxなど
求めるスキル求めるスキル
  • 【必須スキル】 ・Google Analytics, BIツール、Excel等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験 ※データ分析・抽出のみならず、その結果に基づく 提案や改善案の提供までできる方をイメージしております ・論理的思考力を持っている方、かつ仮説ベースで物事を検証できる方 ・週1~2日出社できる方(都度相談) 【歓迎スキル】 ・BIツール(Looker)でのダッシュボード作成、SQL等のスキルのお持ちの方 ・必要データを取得するための開発要件検討と、開発チームへの連携が取れる方 (取得データの分析にとどまらず、取得データ自体の増加に貢献ができること) ・データの結果のみの提示だけでなく、その示唆を論理的かつ漏れ少なく出せる スキルをお持ちの方(データ依頼の回答だけでなく、別分析の提案等を実施できること)

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